بسیاری از فرآیندها درون طبیعت خودشان را تنظیم میکنند. این به آن معناست که مبنی بر یکسری اندازه گیری، یک متغیر را تنظیم میکنند یا آن را ثابت نگه میدارند. برای مثال درون طبیعت حیوانات قرار دارند که دمای بدن، فشار خون و قند خون ثابتی دارند.
مهندسی کنترل نیز همچین مفهومی را ارائه میدهد. ساختن سیستمی که بتواند یک پارامتر را تنظیم کند یا بستری را فراهم کند که در طی یک فرآیند چرخهای بتواند آن را بررسی کند. این دقیقا شاخه ای از مهندسی است. در آن از مدلهای ریاضیِ سیستمهای دینامیکی و نظریه کنترل استفاده می شود.
اگر سیستمها به خوبی طراحی شوند موجب میشود که سیستم به شیوهای مطلوب و قابل پیشبینی رفتار کند. مهندسی کنترل نوین در دنیای حال حاضر به مهندسی برق، مهندسی الکترونیک، مهندسی مکانیک و مهندسی کامپیوتر مرتبط میشود. با توسعه و پیشرفت مهندسی نیازها به مهندسی کنترل افزایش پیدا میکند.
در اغلب موارد مهندسان کنترل از سیستمهای کنترل بازخوردی استفاده میکنند. برای مثال به طور مداوم و پیوسته سرعت یک دستگاه چک میشود و به سیستم برگردانده میشود که بتوان میزان توان چرخش موتور را تنظیم کرد. اخیرا مهندسی کنترل در سیستمهای به کار رفته در نانوفناوری نیز به کار گرفته میشود.
همچنین جالب است بدانید که در رشته مهندسی شیمی، مهندسی کنترل را «مهندسی کنترل فرآیند» مینامند. بسیاری از پیشرفتهای علمی، اقتصادی و حتی انسانی را به مهندسی کنترل نسبت میدهند.
بسیاری از سیستمهای کنترل بر پایه سیستم بازخوردی متکی هستند. در عین حال سیستمهای کنترلی دیگری نیز وجود دارند که با سیستمهای بازخوردی کار نمیکنند. به چنین سیستمی کنترل حلقه باز گفته میشود. برای مثال در سیستم قرار گرفته درون یک ماشین لباسشویی از یک سیستم حلقه باز استفاده شده است، زیرا در این ماشین تنها یکسری پارامتر به عنوان ورودی به ماشین داده میشود و ماشین با آنها کار می کند و برخلاف سیستمهای بازخوردی توجهی به نتایج ندارند. یعنی نیازی نیست که ماشین مقدار حجم آب و فشار و ... را درست مانند آن چیزی که در سیستمهای بازخوردی برای کنترل به کار می رود را داشته باشد.

ریشههای مهندسی کنترل به قرن هجدهم و اختراع گاورنر گریز از مرکز توسط جیمز وات در سال ۱۷۸۸ برمیگردد؛ ابزاری که برای تنظیم سرعت موتور بخار و جلوگیری از نوسانات بیش از حد به کار میرفت و بهعنوان یکی از نخستین نمونههای سیستمهای بازخوردی شناخته میشود.
در قرن نوزدهم، با گسترش صنعت و نیاز به کنترل دقیقتر فرآیندها، مهندسی کنترل بهتدریج شکل علمیتری به خود گرفت. در اوایل قرن بیستم، پایههای نظریه کنترل کلاسیک با استفاده از ابزارهایی مانند نمودار بود (Bode Plot) و مکان هندسی ریشهها (Root Locus) گذاشته شد.
از دهه ۱۹۶۰ به بعد، با ورود رایانهها و توسعه کنترل مدرن مبتنی بر فضاهای حالت (State Space)، توانایی تحلیل و کنترل سیستمهای پیچیده چندمتغیره فراهم شد.
امروزه مهندسی کنترل نهتنها در صنایع سنگین، بلکه در رباتیک، هوافضا، انرژی، مهندسی شیمی، و حتی فناوری نانو حضور پررنگی دارد و همچنان با پیشرفت الگوریتمها و هوش مصنوعی در حال تحول است.
برای سادگی و بهینه سازی فرآیندهای کنترل، نرم افزارهای اسکادا (SCADA) ارائه شدند. برای آشنایی با نرم افزارهای اسکادا این مقاله را مطالعه کنید.
مهندسی کنترل علمی است که به طراحی و پیادهسازی سیستمهایی میپردازد که بتوانند یک یا چند پارامتر را به شکل پایدار و دقیق تنظیم کنند. این کار معمولاً با استفاده از مدلهای ریاضی، نظریه کنترل و ابزارهای اندازهگیری انجام میشود. سیستمهای کنترل میتوانند بازخوردی (حلقهبسته) باشند که بر اساس اندازهگیری خروجی خود را اصلاح میکنند، یا حلقهباز باشند که بدون بررسی خروجی و صرفاً طبق ورودی اولیه کار میکنند.
امروزه مهندسی کنترل در حوزههای گوناگونی از جمله برق، الکترونیک، کامپیوتر، مهندسی شیمی و حتی نانوفناوری کاربرد دارد و نقشی کلیدی در پیشرفت فناوریهای نوین ایفا میکند.
آکادمی مکانیک با هدف ایجاد پایگاه جامعی از دادگان برای تمامی شاخه های علم مکانیک نظیر مهندسی هوافضا، مهندسی ساخت و تولید، مهندسی دریا، مهندسی مکانیک، مهندسی هستهای، مهندسی پزشکی (گرایش بیومکانیک)، مهندسی تعمیر و نگهداری هواپیما، مهندسی انرژی و مهندسی مکانیک بیوسیستم تاسیس شد.
info@mechmaster.ir
تمام حقوق برای آکادمی مکانیک محفوظ است.